한국은행은 경제분야 뉴스기사에 나타난 경제심리를 지수화한 뉴스심리지수(NSI, News Sentiment Index)를 매주 한국은행 경제통계시스템(ECOS)에 실험적 통계로 공개한다고 9일 밝혔다.

뉴스심리지수는 인터넷 포털사이트의 경제분야 뉴스기사를 기반으로 표본문장을 추출한 뒤 각 문장에 나타난 긍정·부정·중립의 감성을 기계학습 방법으로 분류하고 긍정과 부정 문장수의 차이를 계산해 지수화한 지표다.

지수 작성대상 표본은 2005년 이후 50여개 언론사의 경제분야 뉴스기사 문장으로, 일별 1만개의 표본문장을 무작위로 추출한다.

감성분류에 기계학습 방법론을 적용하기 위해 과거 뉴스기사 문장 일부를 추출해 사람이 감성을 분류한 학습데이터를 먼저 구축하고 이를 감성분류모형에 학습시켜 새로운 문장에 대한 감성을 예측하게 하는 지도학습 방법을 이용했다.

특히, 언론 논조에 의한 편의 가능성을 방지하고 학습데이터 및 감성분류 모형 변경에 따른 지수의 변동을 줄이기 위해 과거 평균치를 기준값(100)으로 하는 표준화 지수를 이용한다. 이용자 편의를 위해 일별지수 외에 월별지수를 추가로 공개했다.

[신아일보] 임혜현 기자

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